«مقدار باورنکردنی آلودگی»: هوش مصنوعی چه تهدیدی برای آب و هوا محسوب میشود؟
در غروبی طلایی در ممفیس، در ماه مه، شارون ویلسون دوربینی حرارتی را به سمت مرکز داده اصلی ایلان ماسک نشانه گرفت تا تهدیدی سیارهای را آشکار کند که چشمانش قادر به دیدن آن نبودند. توربینهای گازی بدون کنترل آلودگی، که ابرکامپیوتر هوش مصنوعی جهان را تغذیه میکنند، دودهای نامرئی را به آسمان تنسی میفرستادند. ویلسون، کارگر سابق نفت و گاز از تگزاس که بیش از یک دهه است انتشار متان را مستند کرده است، گفت: «باورنکردنی بود.» او تخمین میزند که مرکز داده کولوسوس xAI، گاز گلخانهای بیشتری را نسبت به یک نیروگاه بزرگ منتشر میکرده است. «مقدار باورنکردنی آلودگی.» همان هفته، محصول اصلی این تأسیسات در خوراکهای خبری منتشر شد. چتبات جسور ماسک، گرُک (Grok)، زمانی که در مورد موضوعاتی نامرتبط مانند بیسبال و داربست پرسیده شد، تئوری توطئه «نسلکشی سفید» در آفریقای جنوبی را تکرار کرد. این پستها به سرعت حذف شدند، اما گرُک به تمجید از هیتلر، ترویج ایدئولوژیهای راست افراطی و ادعاهای نادرست ادامه داده است. ویلسون، مدیر گروه کمپین Oilfield Witness، با اشاره به تصاویر تولید شده توسط گرُک از میکی موس نازی به عنوان نمونهای از آنچه که گاز فسیلی برای تولید آن سوزانده میشود، گفت: «این یک اتلاف وحشتناک، وحشتناک است.» «چه فایده مفیدی دارد؟» ویلسون تنها کسی نیست که این سوال را میپرسد. دانشمندان با نگرانی به رونق هوش مصنوعی نگاه میکنند، زیرا این فناوری جهان طبیعی را با کربن و جهان دیجیتال را با خطراتی از افسانههای سلامتی مشکوک گرفته تا پورنوگرافی دیپفیک که کودکان را هدف قرار میدهد، آلوده میکند. برخی از کارشناسان نگرانند که مراکز داده ممکن است مانع از انتقال به اقتصاد پاک شوند و مانعی غیرضروری برای وظیفه دشوار جلوگیری از گرم شدن سیاره به میزان ۱.۵ درجه سانتیگراد (۲.۷ درجه فارنهایت) ایجاد کنند. دیگران در مورد هزینههای انرژی خوشبین هستند و استدلال میکنند که این هزینهها نه تنها در مقایسه با صنایع آلاینده، بلکه در مقایسه با توانایی این فناوری برای بازسازی جامعه نیز ناچیز هستند. هوش مصنوعی چه تهدیدی برای آب و هوا است؟ و آیا میتواند بیشتر از آسیب رساندن، کمک کند؟ *** هنگامی که هانا دالی مدلهایی را برای آژانس بینالمللی انرژی (IEA) در پاریس اجرا کرد و سپس استاد انرژی پایدار در دانشگاه کالج کورک در ایرلند شد، زمان کمی را صرف نگرانی در مورد هزینه کربن رایانهها کرد. خودروها، گاوها و گرمایش خانگی از جمله مشکلات پیچیدهای بودند که بودجه کربن را تخلیه میکردند؛ انتشار گازهای گلخانهای از خدمات دیجیتال کم و نسبتاً ثابت بود. اما در ایرلند، اشتیاق محاسباتی به انرژی به سطوحی رسیده است که نادیده گرفتن آن غیرممکن است. مراکز داده یک پنجم برق کشور را میبلعند و پیشبینی میشود که تا چند سال آینده نزدیک به یک سوم آن را مصرف کنند. گسترش سریع انبارهای پر از تراشه، که سریعتر از آنچه که شبکه برق بتواند مدیریت کند، سر برآوردهاند، منجر به ممنوعیت مؤثر آنها از اتصال به شبکه در سال ۲۰۲۱ شد.
دالی گفت: «مسیر «رشد عظیم و تصاعدی» همان چیزی است که بسیار نگرانکننده است. من مطمئن نیستم که ایرلند یک استثنای واقعی است یا نشانهای از آنچه در پیش است. اما قطعاً یک داستان هشداردهنده است.» مراکز داده در حال حاضر فقط ۱ درصد از برق جهان را مصرف میکنند اما ممکن است به زودی به مقدار بسیار بیشتری نیاز داشته باشند. طبق گزارش بلومبرگ اناف (BloombergNEF)، سهم آنها از برق آمریکا تا سال ۲۰۳۵ بیش از دو برابر شده و به ۸.۶ درصد خواهد رسید، در حالی که آژانس بینالمللی انرژی (IEA) پیشبینی میکند مراکز داده تا پایان دهه حداقل ۲۰ درصد از رشد تقاضای برق کشورهای ثروتمند را به خود اختصاص دهند. بخشی از این تقاضا از طریق توافقنامههای بلندمدت خرید برق تجدیدپذیر تأمین میشود – که حتی زمانی که برق مورد استفاده تأسیسات کثیف است، از گسترش انرژی پاک حمایت میکند – در حالی که برخی شرکتهای فناوری قراردادهایی برای استفاده از انرژی هستهای امضا کردهاند. اما برای آینده نزدیک، انتظار میرود سوختهای فسیلی بر عرضه غالب باشند. مراکز داده چین در شرق پر از زغالسنگ این کشور متمرکز شدهاند. در ایالات متحده، جایی که انتظار میرود گاز طبیعی بیشترین برق مراکز داده را در دهه آینده تولید کند، دولت ترامپ از آنها برای توجیه سوزاندن زغالسنگ بیشتر استفاده کرد. کریس رایت، وزیر انرژی، در سپتامبر گذشته هنگام اعلام بسته سرمایهگذاری ۶۲۵ میلیون دلاری (۴۶۷ میلیون پوندی) گفت: «زغالسنگ زیبا و پاک برای ... پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی ضروری خواهد بود.» طبق تحلیلی که دالی سال گذشته برای سازمان "دوستان زمین ایرلند" (Friends of the Earth Ireland) انجام داد، در ایرلند که در حال ساخت پایانههای واردات گاز طبیعی مایع (LNG) و نیروگاههایی برای سوزاندن آن است، رونق مراکز داده، دستاوردهای اقلیمی حاصل از گسترش انرژیهای تجدیدپذیر در بخش برق را خنثی کرده است. کشورهای فقیرتر نیز ممکن است مصون نباشند. انرژی ارزان خورشیدی با سرعتی قابل توجه در پاکستان جایگزین زغالسنگ شده است، اما مراکز داده قرار است ظرفیت مازاد نیروگاههای بیکار را جذب کنند، پس از آنکه دولت اعلام کرد ۲ گیگاوات برق را به هوش مصنوعی و بیتکوین اختصاص خواهد داد. دالی گفت: «این ایده که صرفاً هزینه پایینتر انرژیهای تجدیدپذیر باعث کربنزدایی میشود – کافی نیست. زیرا اگر منبع عظیمی از تقاضای انرژی وجود داشته باشد که بخواهد رشد کند، بر روی این داراییهای سوخت فسیلی راکد فرود خواهد آمد.» آیا این بدان معناست که استفاده از چتباتها برای پیشنویس ایمیلها، نوشتن مقالات و برنامهریزی تعطیلات، سیاره را به خطر میاندازد؟ شرکتهای فناوری در برابر فشار برای ارائه دادههای دقیق در مورد ردپای انرژی هوش مصنوعی مقاومت کردهاند، اما تخمینهای رایج حدود ۰.۲ تا ۳ وات-ساعت (Wh) برای یک پرسوجوی متنی ساده را نشان میدهند و این رقم برای "تحقیقات عمیق" و تولید ویدئو به طور قابل توجهی افزایش مییابد. سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی (OpenAI)، در پستی در وبلاگ خود در ماه ژوئیه ادعا کرد که یک پرسوجو در چتجیپیتی (ChatGPT) به اندازه روشن کردن یک لامپ برای چند دقیقه انرژی مصرف میکند، که با گزارشی اخیر از گوگل در مورد میانگین درخواستهای متنی به دستیار هوش مصنوعی آن، جمنای (Gemini)، مطابقت دارد. این ارقام در مقایسه با فعالیتهایی مانند پرواز، خوردن گوشت یا رانندگی با ماشین ناچیز هستند.
با این حال، بدبینان نگران مقیاس عظیم این فناوری هستند – چتجیپیتی ادعا میکند تنها سه سال پس از عرضه، صدها میلیون کاربر هفتگی دارد – و اشتیاقی که شرکتها آن را در تمام جنبههای زندگی دیجیتال گنجاندهاند. گوگل حدود ۹۰ درصد از بازار جهانی موتورهای جستجو را در اختیار دارد و هوش مصنوعی مولد را به صفحه نتایج خود تحمیل کرده است. انتظار میرود ظهور عاملهای هوش مصنوعی و خدمات پشت صحنه به زمزمه پسزمینه بیفزاید. ساشا لوسیونی، مدیر اقلیم در شرکت هوش مصنوعی Hugging Face، که از «افشای گزینشی» شرکتهای بزرگ که تأثیر واقعی زیستمحیطی محصولاتشان را پنهان میکنند، ناامید شده است، میگوید: «نگرانی من این است که ما هوش مصنوعی را به گونهای مستقر میکنیم که ایده خوبی از میزان مصرف انرژی آن نداریم.» «ما اساساً بر این فرضیه عمل میکنیم که این یک مشکل نیست – یا اگر مشکلی باشد به نحوی حل خواهد شد – به جای اینکه از آن پیشی بگیریم.» *** چه میشود اگر هوش مصنوعی بتواند بدهیهای انرژی خود را با صرفهجویی در کربن در سایر بخشهای اقتصاد جبران کند؟ این فرضیهای است که در گزارشی از آژانس بینالمللی انرژی (IEA) در ماه آوریل مطرح شد، که استدلال میکرد کاربردهای موجود هوش مصنوعی میتوانند انتشار گازهای گلخانهای را بسیار بیشتر از آنچه مراکز داده تولید میکنند، کاهش دهند. مقالهای از محققان دانشکده اقتصاد لندن و Systemiq در ماه ژوئن پس از مدلسازی سناریوهایی که در آنها هوش مصنوعی به ادغام انرژی خورشیدی و بادی در شبکه برق، شناسایی پروتئینهای جایگزین که گوشت را تقلید میکنند، بهبود ترکیب باتری در خودروهای برقی و تشویق افراد به انتخابهای سازگار با محیط زیست کمک میکند، به نتیجه مشابهی رسید. روبرتا پیرفدریچی، همکار سیاستگذاری در مؤسسه گرانتهام دانشکده اقتصاد لندن، میگوید: «هوش مصنوعی میتواند استقرار این فناوریهای پاک را با تسریع موقعیت آنها در منحنی نوآوری و پذیرش، تسریع کند.» صرفهجوییهای پیشبینیشده کربن دارای عدم قطعیتهای زیادی است – آژانس بینالمللی انرژی هشدار میدهد که بهرهوری بیشتر میتواند منجر به استفاده بیشتر شود و اثرات بازگشتی ممکن است مزایا را تضعیف کند، مانند خودروهای خودران که حملونقل عمومی را تضعیف میکنند – اما نمونههایی در حال حاضر وجود دارد. گوگل میگوید هوش مصنوعی به آن کمک کرده است تا خنکسازی در مراکز داده را ۴۰ درصد کاهش دهد. شرکت اسپانیایی ایبردرولا میگوید هوش مصنوعی نگهداری و عملکرد توربینهای بادی را بهینه کرده و کارایی عملیاتی را ۲۵ درصد افزایش داده است. شرکت فرانسوی Engie میگوید با استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص عیوب، زمان خرابی مزارع خورشیدی را کاهش داده است. محققان میگویند از آنجایی که سایر بخشها بسیار آلاینده هستند، هوش مصنوعی تنها نیاز دارد کسری کوچک از انتشار آنها را کاهش دهد تا هزینه کربن محاسبات خود را که طبق یک مطالعه اخیر ۰.۱ تا ۰.۲ درصد از انتشار جهانی تخمین زده شده و در حال افزایش است، پوشش دهد. پیرفدریچی میگوید: «در بخش نیرو، ما در حال حاضر نتایج را میبینیم.» «در حالی که بخش گوشت هنوز به آنجا نرسیده است.» مدافعان فناوری پاک تنها کسانی نیستند که پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی را متوجه شدهاند.
هنگامی که هالی و ویل آلپاین تصمیم گرفتند سال گذشته مشاغل خود را در مایکروسافت ترک کنند، میدانستند که موقعیت خوبی را از دست میدهند. این زوج متاهل هزاره از طریق موقعیتهای خود در تیمهای هوش مصنوعی مسئولانه و پایداری این شرکت، از حقوق فناوری ایالات متحده، همکاران نزدیک و کاری که به آنها احساس هدفمندی میداد، لذت میبردند. ویل یکی از اولین صداهایی بود که برای رسیدگی به هزینه انرژی مراکز داده فشار میآورد. اما کارهای مایکروسافت برای مشتریان نفت و گاز، این زوج را آزار میداد و آنها شروع به نگرانی بیشتر در مورد انتشار گازی کردند که این شرکت امکان آن را فراهم میکرد تا انتشار گازی که خود تولید میکرد. در سال ۲۰۱۹، این شرکت از مشارکت با اکسونموبیل خبر داد که پتانسیل افزایش تولید تا ۵۰ هزار بشکه در روز را داشت. در همان سال، این شرکت پروژهای دیجیتال را با شورون آغاز کرد که به گفته شرکت نفت، ۳۰ روز از فرآیند برنامهریزی چاههای آب عمیق آن را کاهش داده است. با ظهور معاملات بیشتر، آلپاینها شروع به فشار بر کارفرمای خود برای پاسخگویی کردند. هالی آلپاین، که با ویل این شرکت را ترک کرد تا برای مقابله صنعت فناوری با انتشار گازهای گلخانهای که امکان آن را فراهم میکند، کمپین کند، گفت: «پاسخ شرکت اغلب به ردپای عملیاتی خودشان اشاره داشت که نامربوط است.» «پس از چهار سال کمپین حمایتی داخلی، که در آن قولهای زیادی گرفتیم اما بیشتر آنها عملی نشدند، متوجه شدیم که فشار داخلی کافی نیست.» آژانس بینالمللی انرژی تخمین میزند که هوش مصنوعی میتواند ذخایر نفت و گاز قابل استحصال فنی را ۵ درصد افزایش دهد و هزینه یک پروژه آب عمیق فراساحلی را ۱۰ درصد کاهش دهد. شرکتهای بزرگ نفتی حتی خوشبینتر هستند. مایک سامرز، رئیس موسسه نفت آمریکا، به اکسیوس گفت: «هوش مصنوعی در نهایت، در صنعت، رونق بعدی فرکینگ خواهد بود.» امین ناصر، مدیرعامل آرامکو سعودی، در مصاحبهای با بلومبرگ تیوی در اوایل سال جاری گفت که این شرکت هوش مصنوعی را «در همه چیز» ادغام کرده است. به گفته ناصر، بزرگترین شرکت نفتی جهان هزینههای فناوری خود را از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ دو برابر کرده است و پذیرش گسترده هوش مصنوعی «بهرهوری را افزایش داده و با آن، تعداد چاهها را». در عین حال، صنعت نفت و گاز میگوید هوش مصنوعی میتواند شدت کربن آن را کاهش دهد، به عنوان مثال با تجزیه و تحلیل دادههای ماهوارهای برای شناسایی نشت متان. اما حتی در اینجا نیز منتقدان میگویند شکافی بین بینشهای دیجیتال و اقدامات شرکتی وجود دارد. ویلسون، که در یک سفر میدانی اخیر به حوضه پرمین «ابرهای عظیم گاز را که از همه جا خارج میشدند» مشاهده کرد، گفت که شبکه پیچیده ماهوارهای صنعت نتایج کمی داشته است زیرا نشتها تنها مشکل کوچکی در مقایسه با انتشار عمدی متان هستند. ویلسون گفت: «آنها از این به عنوان بهانهای برای تأخیر در اقدام استفاده میکنند.» «تماشای متان از فضا، متان را متوقف نمیکند.» شاید حتی نگرانکنندهتر از گسترش عرضه سوختهای فسیلی، تأثیر آن بر مصرف باشد.
مطالعات نشان داده است که تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، در ماه اکتبر، عملکرد بهتری نسبت به تبلیغات انسانی داشتهاند و سهولت ساخت آنها، هزینه تشویق مصرف را کاهش میدهد. صنعت بازاریابی که پیش از این با تبلیغات فوقشخصیسازی شده و خریدهای بهینه شده آشنا بود، خود را برای عاملهای هوش مصنوعی آماده میکند که میتوانند هدایا را خریداری کرده و پروازها را به نمایندگی از مشتری رزرو کنند. شرکت "توی" (Tui)، بزرگترین اپراتور مسافرتی اروپا، اعلام کرده است که به دلیل مراجعه مردم به چتجیپیتی برای رزرو تعطیلات خود، سرمایهگذاری سنگینی در هوش مصنوعی انجام میدهد. آلبین میگوید: "روایت عمدتاً بر مقایسه نادرست بین انرژی مصرفی برای اجرای فناوری و موارد استفاده مثبت متمرکز است. اما نادیده گرفتن موارد استفاده منفی خطرناک است."
*** برخی صداها خواستار توقف، حداقل تا زمان وضع قوانین بهتر، هستند. در ماه اکتبر، گزارشگر ویژه سازمان ملل در مورد حق انسان بر آب آشامیدنی سالم، با اشاره به اثرات زیستمحیطی مخرب، خواستار توقف توسعه مراکز داده جدید شد. در ماه دسامبر، ائتلافی متشکل از بیش از ۲۳۰ گروه زیستمحیطی در ایالات متحده، خواستار توقف ملی تا زمان قانونگذاری آنها شدند. کمیسیون خدمات شهری ایرلند، ممنوعیت عملی خود را بر اتصال به شبکه برق لغو کرده است، اما اعلام کرده است که ۸۰ درصد مصرف سالانه برق یک مرکز داده باید در نهایت از پروژههای جدید انرژی تجدیدپذیر تأمین شود. دیگران خواستار سوق دادن این بخش به سمت اقدامات مثبت شدهاند. اسپانیا، تنها کشوری است که در قانونگذاری اقلیمی خود به هوش مصنوعی اشاره کرده و دولت را موظف به ترویج دیجیتالیسازی برای کمک به کاهش کربن اقتصاد میکند. لارنس توبیانا، یکی از معماران توافقنامه اقلیمی پاریس، پیشنهاد کرده است که از هوش مصنوعی مالیات گرفته شود تا وجوه مورد نیاز برای توقف گرمایش زمین تأمین شود. آلبینها که میگویند مخالف هوش مصنوعی نیستند، بلکه فقط خواهان "محدودیتهای منطقی" برای این فناوری هستند، در حال فشار بر لایحه آتی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای طبقهبندی سوختهای فسیلی به عنوان کاربرد پرخطر این فناوری هستند. آنها همچنین میخواهند سرمایهگذاران را وادار کنند تا انتشار گازهای گلخانهای ناشی از هوش مصنوعی را در رتبهبندی شرکتها در معیارهای زیستمحیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) لحاظ کنند. گوگل و ایکسایآی (xAI) به درخواست اظهار نظر پاسخ ندادند. اوپنایآی (OpenAI) اعلام کرد که به بهترین نحو استفاده از قدرت محاسباتی خود توجه زیادی دارد، از تلاشهای شرکا برای دستیابی به اهداف پایداری حمایت میکند و معتقد است هوش مصنوعی در مقابله با تغییرات اقلیمی نقش اساسی خواهد داشت. مایکروسافت اعلام کرد که گذار انرژی پیچیده است و نیازمند پیشرفت اصولی است و فناوری نقش مهمی در کمک به این صنعت برای کاهش کربن ایفا میکند. یک سخنگوی این شرکت گفت: "این امر مستلزم تعادل بین نیازهای انرژی و شیوههای صنعتی امروز، در عین حال اختراع و استقرار شیوههای فردا است." لوچیونی گفت که به جای وحشت از هوش مصنوعی، مردم باید شرکتها را تحت فشار قرار دهند تا ابزارهایی را طراحی کنند که از ابتدا کممصرف باشند.
«شاید کمی سادهلوح باشم، اما همچنان معتقدم هوش مصنوعی میتواند در مبارزه با بحران آبوهوا مفید باشد – طراحی نسل بعدی باتریها، ردیابی جنگلزدایی، پیشبینی طوفانها،» او گفت. «چیزهای خوب بسیاری وجود دارد که میتوانیم از آن استفاده کنیم – و در عوض، ما وبسایتهای شبکههای اجتماعی پر از محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی ایجاد میکنیم، در حالی که مراکز داده با ژنراتورهای دیزلی تغذیه میشوند.»
دالی گفت: «مسیر «رشد عظیم و تصاعدی» همان چیزی است که بسیار نگرانکننده است. من مطمئن نیستم که ایرلند یک استثنای واقعی است یا نشانهای از آنچه در پیش است. اما قطعاً یک داستان هشداردهنده است.» مراکز داده در حال حاضر فقط ۱ درصد از برق جهان را مصرف میکنند اما ممکن است به زودی به مقدار بسیار بیشتری نیاز داشته باشند. طبق گزارش بلومبرگ اناف (BloombergNEF)، سهم آنها از برق آمریکا تا سال ۲۰۳۵ بیش از دو برابر شده و به ۸.۶ درصد خواهد رسید، در حالی که آژانس بینالمللی انرژی (IEA) پیشبینی میکند مراکز داده تا پایان دهه حداقل ۲۰ درصد از رشد تقاضای برق کشورهای ثروتمند را به خود اختصاص دهند. بخشی از این تقاضا از طریق توافقنامههای بلندمدت خرید برق تجدیدپذیر تأمین میشود – که حتی زمانی که برق مورد استفاده تأسیسات کثیف است، از گسترش انرژی پاک حمایت میکند – در حالی که برخی شرکتهای فناوری قراردادهایی برای استفاده از انرژی هستهای امضا کردهاند. اما برای آینده نزدیک، انتظار میرود سوختهای فسیلی بر عرضه غالب باشند. مراکز داده چین در شرق پر از زغالسنگ این کشور متمرکز شدهاند. در ایالات متحده، جایی که انتظار میرود گاز طبیعی بیشترین برق مراکز داده را در دهه آینده تولید کند، دولت ترامپ از آنها برای توجیه سوزاندن زغالسنگ بیشتر استفاده کرد. کریس رایت، وزیر انرژی، در سپتامبر گذشته هنگام اعلام بسته سرمایهگذاری ۶۲۵ میلیون دلاری (۴۶۷ میلیون پوندی) گفت: «زغالسنگ زیبا و پاک برای ... پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی ضروری خواهد بود.» طبق تحلیلی که دالی سال گذشته برای سازمان "دوستان زمین ایرلند" (Friends of the Earth Ireland) انجام داد، در ایرلند که در حال ساخت پایانههای واردات گاز طبیعی مایع (LNG) و نیروگاههایی برای سوزاندن آن است، رونق مراکز داده، دستاوردهای اقلیمی حاصل از گسترش انرژیهای تجدیدپذیر در بخش برق را خنثی کرده است. کشورهای فقیرتر نیز ممکن است مصون نباشند. انرژی ارزان خورشیدی با سرعتی قابل توجه در پاکستان جایگزین زغالسنگ شده است، اما مراکز داده قرار است ظرفیت مازاد نیروگاههای بیکار را جذب کنند، پس از آنکه دولت اعلام کرد ۲ گیگاوات برق را به هوش مصنوعی و بیتکوین اختصاص خواهد داد. دالی گفت: «این ایده که صرفاً هزینه پایینتر انرژیهای تجدیدپذیر باعث کربنزدایی میشود – کافی نیست. زیرا اگر منبع عظیمی از تقاضای انرژی وجود داشته باشد که بخواهد رشد کند، بر روی این داراییهای سوخت فسیلی راکد فرود خواهد آمد.» آیا این بدان معناست که استفاده از چتباتها برای پیشنویس ایمیلها، نوشتن مقالات و برنامهریزی تعطیلات، سیاره را به خطر میاندازد؟ شرکتهای فناوری در برابر فشار برای ارائه دادههای دقیق در مورد ردپای انرژی هوش مصنوعی مقاومت کردهاند، اما تخمینهای رایج حدود ۰.۲ تا ۳ وات-ساعت (Wh) برای یک پرسوجوی متنی ساده را نشان میدهند و این رقم برای "تحقیقات عمیق" و تولید ویدئو به طور قابل توجهی افزایش مییابد. سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی (OpenAI)، در پستی در وبلاگ خود در ماه ژوئیه ادعا کرد که یک پرسوجو در چتجیپیتی (ChatGPT) به اندازه روشن کردن یک لامپ برای چند دقیقه انرژی مصرف میکند، که با گزارشی اخیر از گوگل در مورد میانگین درخواستهای متنی به دستیار هوش مصنوعی آن، جمنای (Gemini)، مطابقت دارد. این ارقام در مقایسه با فعالیتهایی مانند پرواز، خوردن گوشت یا رانندگی با ماشین ناچیز هستند.
با این حال، بدبینان نگران مقیاس عظیم این فناوری هستند – چتجیپیتی ادعا میکند تنها سه سال پس از عرضه، صدها میلیون کاربر هفتگی دارد – و اشتیاقی که شرکتها آن را در تمام جنبههای زندگی دیجیتال گنجاندهاند. گوگل حدود ۹۰ درصد از بازار جهانی موتورهای جستجو را در اختیار دارد و هوش مصنوعی مولد را به صفحه نتایج خود تحمیل کرده است. انتظار میرود ظهور عاملهای هوش مصنوعی و خدمات پشت صحنه به زمزمه پسزمینه بیفزاید. ساشا لوسیونی، مدیر اقلیم در شرکت هوش مصنوعی Hugging Face، که از «افشای گزینشی» شرکتهای بزرگ که تأثیر واقعی زیستمحیطی محصولاتشان را پنهان میکنند، ناامید شده است، میگوید: «نگرانی من این است که ما هوش مصنوعی را به گونهای مستقر میکنیم که ایده خوبی از میزان مصرف انرژی آن نداریم.» «ما اساساً بر این فرضیه عمل میکنیم که این یک مشکل نیست – یا اگر مشکلی باشد به نحوی حل خواهد شد – به جای اینکه از آن پیشی بگیریم.» *** چه میشود اگر هوش مصنوعی بتواند بدهیهای انرژی خود را با صرفهجویی در کربن در سایر بخشهای اقتصاد جبران کند؟ این فرضیهای است که در گزارشی از آژانس بینالمللی انرژی (IEA) در ماه آوریل مطرح شد، که استدلال میکرد کاربردهای موجود هوش مصنوعی میتوانند انتشار گازهای گلخانهای را بسیار بیشتر از آنچه مراکز داده تولید میکنند، کاهش دهند. مقالهای از محققان دانشکده اقتصاد لندن و Systemiq در ماه ژوئن پس از مدلسازی سناریوهایی که در آنها هوش مصنوعی به ادغام انرژی خورشیدی و بادی در شبکه برق، شناسایی پروتئینهای جایگزین که گوشت را تقلید میکنند، بهبود ترکیب باتری در خودروهای برقی و تشویق افراد به انتخابهای سازگار با محیط زیست کمک میکند، به نتیجه مشابهی رسید. روبرتا پیرفدریچی، همکار سیاستگذاری در مؤسسه گرانتهام دانشکده اقتصاد لندن، میگوید: «هوش مصنوعی میتواند استقرار این فناوریهای پاک را با تسریع موقعیت آنها در منحنی نوآوری و پذیرش، تسریع کند.» صرفهجوییهای پیشبینیشده کربن دارای عدم قطعیتهای زیادی است – آژانس بینالمللی انرژی هشدار میدهد که بهرهوری بیشتر میتواند منجر به استفاده بیشتر شود و اثرات بازگشتی ممکن است مزایا را تضعیف کند، مانند خودروهای خودران که حملونقل عمومی را تضعیف میکنند – اما نمونههایی در حال حاضر وجود دارد. گوگل میگوید هوش مصنوعی به آن کمک کرده است تا خنکسازی در مراکز داده را ۴۰ درصد کاهش دهد. شرکت اسپانیایی ایبردرولا میگوید هوش مصنوعی نگهداری و عملکرد توربینهای بادی را بهینه کرده و کارایی عملیاتی را ۲۵ درصد افزایش داده است. شرکت فرانسوی Engie میگوید با استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص عیوب، زمان خرابی مزارع خورشیدی را کاهش داده است. محققان میگویند از آنجایی که سایر بخشها بسیار آلاینده هستند، هوش مصنوعی تنها نیاز دارد کسری کوچک از انتشار آنها را کاهش دهد تا هزینه کربن محاسبات خود را که طبق یک مطالعه اخیر ۰.۱ تا ۰.۲ درصد از انتشار جهانی تخمین زده شده و در حال افزایش است، پوشش دهد. پیرفدریچی میگوید: «در بخش نیرو، ما در حال حاضر نتایج را میبینیم.» «در حالی که بخش گوشت هنوز به آنجا نرسیده است.» مدافعان فناوری پاک تنها کسانی نیستند که پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی را متوجه شدهاند.
هنگامی که هالی و ویل آلپاین تصمیم گرفتند سال گذشته مشاغل خود را در مایکروسافت ترک کنند، میدانستند که موقعیت خوبی را از دست میدهند. این زوج متاهل هزاره از طریق موقعیتهای خود در تیمهای هوش مصنوعی مسئولانه و پایداری این شرکت، از حقوق فناوری ایالات متحده، همکاران نزدیک و کاری که به آنها احساس هدفمندی میداد، لذت میبردند. ویل یکی از اولین صداهایی بود که برای رسیدگی به هزینه انرژی مراکز داده فشار میآورد. اما کارهای مایکروسافت برای مشتریان نفت و گاز، این زوج را آزار میداد و آنها شروع به نگرانی بیشتر در مورد انتشار گازی کردند که این شرکت امکان آن را فراهم میکرد تا انتشار گازی که خود تولید میکرد. در سال ۲۰۱۹، این شرکت از مشارکت با اکسونموبیل خبر داد که پتانسیل افزایش تولید تا ۵۰ هزار بشکه در روز را داشت. در همان سال، این شرکت پروژهای دیجیتال را با شورون آغاز کرد که به گفته شرکت نفت، ۳۰ روز از فرآیند برنامهریزی چاههای آب عمیق آن را کاهش داده است. با ظهور معاملات بیشتر، آلپاینها شروع به فشار بر کارفرمای خود برای پاسخگویی کردند. هالی آلپاین، که با ویل این شرکت را ترک کرد تا برای مقابله صنعت فناوری با انتشار گازهای گلخانهای که امکان آن را فراهم میکند، کمپین کند، گفت: «پاسخ شرکت اغلب به ردپای عملیاتی خودشان اشاره داشت که نامربوط است.» «پس از چهار سال کمپین حمایتی داخلی، که در آن قولهای زیادی گرفتیم اما بیشتر آنها عملی نشدند، متوجه شدیم که فشار داخلی کافی نیست.» آژانس بینالمللی انرژی تخمین میزند که هوش مصنوعی میتواند ذخایر نفت و گاز قابل استحصال فنی را ۵ درصد افزایش دهد و هزینه یک پروژه آب عمیق فراساحلی را ۱۰ درصد کاهش دهد. شرکتهای بزرگ نفتی حتی خوشبینتر هستند. مایک سامرز، رئیس موسسه نفت آمریکا، به اکسیوس گفت: «هوش مصنوعی در نهایت، در صنعت، رونق بعدی فرکینگ خواهد بود.» امین ناصر، مدیرعامل آرامکو سعودی، در مصاحبهای با بلومبرگ تیوی در اوایل سال جاری گفت که این شرکت هوش مصنوعی را «در همه چیز» ادغام کرده است. به گفته ناصر، بزرگترین شرکت نفتی جهان هزینههای فناوری خود را از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ دو برابر کرده است و پذیرش گسترده هوش مصنوعی «بهرهوری را افزایش داده و با آن، تعداد چاهها را». در عین حال، صنعت نفت و گاز میگوید هوش مصنوعی میتواند شدت کربن آن را کاهش دهد، به عنوان مثال با تجزیه و تحلیل دادههای ماهوارهای برای شناسایی نشت متان. اما حتی در اینجا نیز منتقدان میگویند شکافی بین بینشهای دیجیتال و اقدامات شرکتی وجود دارد. ویلسون، که در یک سفر میدانی اخیر به حوضه پرمین «ابرهای عظیم گاز را که از همه جا خارج میشدند» مشاهده کرد، گفت که شبکه پیچیده ماهوارهای صنعت نتایج کمی داشته است زیرا نشتها تنها مشکل کوچکی در مقایسه با انتشار عمدی متان هستند. ویلسون گفت: «آنها از این به عنوان بهانهای برای تأخیر در اقدام استفاده میکنند.» «تماشای متان از فضا، متان را متوقف نمیکند.» شاید حتی نگرانکنندهتر از گسترش عرضه سوختهای فسیلی، تأثیر آن بر مصرف باشد.
مطالعات نشان داده است که تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، در ماه اکتبر، عملکرد بهتری نسبت به تبلیغات انسانی داشتهاند و سهولت ساخت آنها، هزینه تشویق مصرف را کاهش میدهد. صنعت بازاریابی که پیش از این با تبلیغات فوقشخصیسازی شده و خریدهای بهینه شده آشنا بود، خود را برای عاملهای هوش مصنوعی آماده میکند که میتوانند هدایا را خریداری کرده و پروازها را به نمایندگی از مشتری رزرو کنند. شرکت "توی" (Tui)، بزرگترین اپراتور مسافرتی اروپا، اعلام کرده است که به دلیل مراجعه مردم به چتجیپیتی برای رزرو تعطیلات خود، سرمایهگذاری سنگینی در هوش مصنوعی انجام میدهد. آلبین میگوید: "روایت عمدتاً بر مقایسه نادرست بین انرژی مصرفی برای اجرای فناوری و موارد استفاده مثبت متمرکز است. اما نادیده گرفتن موارد استفاده منفی خطرناک است."
*** برخی صداها خواستار توقف، حداقل تا زمان وضع قوانین بهتر، هستند. در ماه اکتبر، گزارشگر ویژه سازمان ملل در مورد حق انسان بر آب آشامیدنی سالم، با اشاره به اثرات زیستمحیطی مخرب، خواستار توقف توسعه مراکز داده جدید شد. در ماه دسامبر، ائتلافی متشکل از بیش از ۲۳۰ گروه زیستمحیطی در ایالات متحده، خواستار توقف ملی تا زمان قانونگذاری آنها شدند. کمیسیون خدمات شهری ایرلند، ممنوعیت عملی خود را بر اتصال به شبکه برق لغو کرده است، اما اعلام کرده است که ۸۰ درصد مصرف سالانه برق یک مرکز داده باید در نهایت از پروژههای جدید انرژی تجدیدپذیر تأمین شود. دیگران خواستار سوق دادن این بخش به سمت اقدامات مثبت شدهاند. اسپانیا، تنها کشوری است که در قانونگذاری اقلیمی خود به هوش مصنوعی اشاره کرده و دولت را موظف به ترویج دیجیتالیسازی برای کمک به کاهش کربن اقتصاد میکند. لارنس توبیانا، یکی از معماران توافقنامه اقلیمی پاریس، پیشنهاد کرده است که از هوش مصنوعی مالیات گرفته شود تا وجوه مورد نیاز برای توقف گرمایش زمین تأمین شود. آلبینها که میگویند مخالف هوش مصنوعی نیستند، بلکه فقط خواهان "محدودیتهای منطقی" برای این فناوری هستند، در حال فشار بر لایحه آتی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای طبقهبندی سوختهای فسیلی به عنوان کاربرد پرخطر این فناوری هستند. آنها همچنین میخواهند سرمایهگذاران را وادار کنند تا انتشار گازهای گلخانهای ناشی از هوش مصنوعی را در رتبهبندی شرکتها در معیارهای زیستمحیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) لحاظ کنند. گوگل و ایکسایآی (xAI) به درخواست اظهار نظر پاسخ ندادند. اوپنایآی (OpenAI) اعلام کرد که به بهترین نحو استفاده از قدرت محاسباتی خود توجه زیادی دارد، از تلاشهای شرکا برای دستیابی به اهداف پایداری حمایت میکند و معتقد است هوش مصنوعی در مقابله با تغییرات اقلیمی نقش اساسی خواهد داشت. مایکروسافت اعلام کرد که گذار انرژی پیچیده است و نیازمند پیشرفت اصولی است و فناوری نقش مهمی در کمک به این صنعت برای کاهش کربن ایفا میکند. یک سخنگوی این شرکت گفت: "این امر مستلزم تعادل بین نیازهای انرژی و شیوههای صنعتی امروز، در عین حال اختراع و استقرار شیوههای فردا است." لوچیونی گفت که به جای وحشت از هوش مصنوعی، مردم باید شرکتها را تحت فشار قرار دهند تا ابزارهایی را طراحی کنند که از ابتدا کممصرف باشند.
«شاید کمی سادهلوح باشم، اما همچنان معتقدم هوش مصنوعی میتواند در مبارزه با بحران آبوهوا مفید باشد – طراحی نسل بعدی باتریها، ردیابی جنگلزدایی، پیشبینی طوفانها،» او گفت. «چیزهای خوب بسیاری وجود دارد که میتوانیم از آن استفاده کنیم – و در عوض، ما وبسایتهای شبکههای اجتماعی پر از محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی ایجاد میکنیم، در حالی که مراکز داده با ژنراتورهای دیزلی تغذیه میشوند.»