شرط سم آلتمن: آیا جاهطلبیهای OpenAI با هزینههای سرسامآور صنعت همگام خواهد شد؟
این پرسش ۱.۴ تریلیون دلاری (۱.۱ تریلیون پوند) مطرح است. چگونه استارتاپی زیانده مانند OpenAI میتواند چنین تعهد هزینهی سرسامآوری را تأمین کند؟ پاسخ مثبت به این پرسش، تا حد زیادی نگرانی سرمایهگذاران را در مورد هشدارهای حباب در رونق هوش مصنوعی، از ارزشگذاریهای بالای شرکتهای فناوری گرفته تا هزینهی ۳ تریلیون دلاری پیشبینیشده برای مراکز داده در سطح جهانی، کاهش خواهد داد. شرکت سازندهی ChatGPT برای آموزش مدلهای خود، تولید پاسخهایشان و ساخت سیستمهای قدرتمندتر در آینده به حجم عظیمی از قدرت محاسباتی یا "کامپیوت" (به اصطلاح فناوری) نیاز دارد. هزینهی تعهد محاسباتی آن – زیرساختهای هوش مصنوعی مانند تراشهها و سرورهایی که چتبات مشهور جهانی آن را تغذیه میکنند – طی هشت سال آینده ۱.۴ تریلیون دلار است، رقمی که در مقایسه با درآمد سالانهی ۱۳ میلیارد دلاری آن بسیار ناچیز به نظر میرسد. طی هفتهی گذشته، این شکاف به شکافی عمیق تبدیل شده و به پسزمینهای برای نگرانیهای بازار در مورد هزینههای هوش مصنوعی و اظهارات مدیران OpenAI تبدیل شده است که کمکی به رفع نگرانیها نکرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ابتدا در یک گفتگوی ناخوشایند با یکی از سرمایهگذاران برجستهی این شرکت، برد گرستنر از Altimeter Capital، تلاش کرد تا به این موضوع بپردازد که با دستور آلتمن مبنی بر "کافی است" پایان یافت. گرستنر ماه گذشته در پادکست خود با آلتمن، توانایی شرکت برای پرداخت بیش از ۱ تریلیون دلار هزینه محاسباتی را در حالی که درآمد سالانه ۱۳ میلیارد دلار است، پرسشی "که بر بازار سایه افکنده" توصیف کرد. آلتمن پاسخ داد: "اول از همه، ما درآمد بسیار بیشتری از این داریم. دوم اینکه، برد، اگر میخواهی سهام خود را بفروشی، من برایت خریدار پیدا میکنم. همین، کافی است." سپس هفتهی گذشته سارا فریار، مدیر مالی OpenAI، پیشنهاد داد که دولت ایالات متحده میتواند بخشی از هزینههای تراشه را تضمین کند. او به وال استریت ژورنال گفت: "اینجاست که ما به دنبال اکوسیستمی از بانکها، سهام خصوصی، و شاید حتی دولتی هستیم، راههایی که دولتها میتوانند وارد عمل شوند." و افزود که چنین تضمینی "میتواند هزینهی تأمین مالی را به شدت کاهش دهد." آیا OpenAI که اخیراً اعلام کرد در حال تبدیل شدن به یک شرکت کاملاً انتفاعی به ارزش ۵۰۰ میلیارد دلار است، واقعاً میگوید که شرکتهای هوش مصنوعی باید مانند بانکها در اواخر دههی ۲۰۰۰ میلادی با آنها رفتار شود؟ این موضوع بلافاصله منجر به تلاشهایی برای شفافسازی از سوی فریار شد که به لینکدین رفت تا ادعای درخواست پشتیبانی فدرال توسط OpenAI را رد کند، در حالی که آلتمن تلاش کرد تا در X (توییتر سابق) موضوع را روشن کند. آلتمن در پستی طولانی نوشت: "ما تضمینهای دولتی برای مراکز دادهی OpenAI نداریم و نمیخواهیم"، و افزود که مالیاتدهندگان نباید شرکتهایی را که "تصمیمات تجاری بدی" میگیرند، نجات دهند. در عوض، شاید دولت باید زیرساختهای هوش مصنوعی خود را بسازد و تضمینهای وام برای حمایت از تولید تراشه در ایالات متحده ارائه دهد.
بندیکت ایوانز، تحلیلگر فناوری، میگوید که OpenAI در تلاش است تا با غولهای بزرگ هوش مصنوعی مانند متا (شرکت مارک زاکربرگ)، گوگل و مایکروسافت (که خود از حامیان اصلی OpenAI است) رقابت کند؛ شرکتهایی که از مدلهای کسبوکار بسیار سودآور فعلی خود بهره میبرند. او میگوید: «OpenAI میخواهد زیرساختهای شرکتهای بزرگ پلتفرم را - یعنی دهها و صدها میلیارد دلار قدرت محاسباتی - برابر یا فراتر از آنها داشته باشد. اما این شرکتها جریانهای نقدی حاصل از کسبوکارهای موجود خود را برای پرداخت هزینههای این امر دارند و OpenAI اینگونه نیست، بنابراین در تلاش است تا با تکیه بر منابع خود به این باشگاه بپیوندد.» همچنین پرسشهایی در مورد ماهیت چرخهای برخی از قراردادهای محاسباتی OpenAI وجود دارد. به عنوان مثال، اوراکل ۳۰۰ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده جدید برای OpenAI در تگزاس، نیومکزیکو، میشیگان و ویسکانسین هزینه خواهد کرد - و OpenAI سپس تقریباً همین مبلغ را برای استفاده از آن مراکز داده بازپرداخت خواهد کرد. طبق شرایط معامله با انویدیا، تولیدکننده پیشرو تراشههایی که شرکتهای هوش مصنوعی از آنها استفاده میکنند، OpenAI به صورت نقدی برای تراشهها به انویدیا پرداخت خواهد کرد و انویدیا در OpenAI سهام غیرکنترلی سرمایهگذاری خواهد کرد. آلتمن نیز به موضوع درآمد پرداخت و نوشت که OpenAI انتظار دارد سال را با درآمد سالانه بیش از ۲۰ میلیارد دلار به پایان برساند و سپس تا سال ۲۰۳۰ به «صدها میلیارد دلار» رشد کند. او افزود: «بر اساس روندهایی که ما در مورد نحوه استفاده مردم از هوش مصنوعی و میزان تمایل آنها به استفاده از آن مشاهده میکنیم، معتقدیم که خطر کمبود قدرت محاسباتی برای OpenAI جدیتر و محتملتر از خطر داشتن بیش از حد آن است.» به عبارت دیگر، OpenAI معتقد است که ۱.۴ تریلیون دلار را میتوان از طریق تقاضای آینده برای محصولات خود و مدلهای در حال بهبود پرداخت کرد. این شرکت ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی و ۱ میلیون مشتری تجاری دارد. درآمد آن از اشتراکهای ChatGPT برای مصرفکنندگان - که ۷۵ درصد از درآمد آن را تشکیل میدهد - و ارائه نسخههای سازمانی ChatGPT به کسبوکارها حاصل میشود، در حالی که به شرکتها و استارتاپها نیز اجازه میدهد محصولات خود را با مدلهای هوش مصنوعی آن بسازند. یکی از سرمایهگذاران دره سیلیکون که منافع مالی در OpenAI ندارد، میگوید که OpenAI میتواند از محبوبیت خود بهره ببرد، اما موفقیت آن به عواملی مانند بهبود مدلها، کاهش هزینه عملیاتی آنها و ارزانتر شدن تراشههای مورد استفاده برای راهاندازی آنها بستگی دارد. این سرمایهگذار میگوید: «باور بر این است که OpenAI میتواند از برند قوی خود و جایگاه ChatGPT به عنوان یک انتخاب محبوب در میان مصرفکنندگان و کسبوکارها برای ساخت مجموعهای از محصولات با ارزش بالا و حاشیه سود بالا استفاده کند. سوال این است که آنها با چه مقیاسی میتوانند این محصولات و مدلهای درآمدی را توسعه دهند و این مدلها چقدر میتوانند خوب شوند.» اما این شرکت زیانده است.
اوپنایآی میگوید گزارشها مبنی بر زیان این شرکت، از جمله گزارشهایی که حاکی از زیان ۸ میلیارد دلاری در نیمه اول سال و حدود ۱۲ میلیارد دلاری در سه ماهه سوم است، دقیق نیستند، هرچند این شرکت ضررده بودن خود را انکار نمیکند یا ارقام جایگزینی ارائه نمیدهد. آلتمن معتقد است درآمد از منابع متعددی حاصل خواهد شد. به عنوان مثال: افزایش تقاضا برای نسخههای پولی چتجیپیتی؛ استفاده شرکتهای دیگر از مراکز داده آن؛ خرید دستگاههای سختافزاری که با همکاری جانی آیو، طراح آیفون، در حال ساخت آن هستند؛ و اینکه "ارزش عظیمی" از دستاوردهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی ایجاد خواهد شد. بنابراین، شرط این است: اوپنایآی به ۱.۴ تریلیون دلار توان محاسباتی نیاز دارد، رقمی که درآمدهای فعلی آن را ناچیز جلوه میدهد، زیرا معتقد است تقاضا و تکرارهای بهتر و بهتر محصولاتش این هزینه را جبران خواهد کرد. کارل بندیکت فری، نویسنده کتاب "چگونه پیشرفت پایان مییابد" و استاد همکار هوش مصنوعی و کار در دانشگاه آکسفورد، نسبت به امیدهای اوپنایآی بدبین است و به شواهد اخیر مبنی بر کند شدن پذیرش هوش مصنوعی در بزرگترین اقتصاد جهان اشاره میکند. به عنوان مثال، اداره سرشماری ایالات متحده گزارش داده است که پذیرش هوش مصنوعی در ماههای اخیر در میان شرکتهای با بیش از ۲۵۰ کارمند کاهش یافته است. فری میگوید: "بر اساس معیارهای مختلف، پذیرش هوش مصنوعی از تابستان در ایالات متحده رو به کاهش بوده است. ما دقیقاً نمیدانیم چرا، اما این نشان میدهد که ما در مرحلهای هستیم که برخی کاربران و کسبوکارها احساس میکنند تا کنون آنچه را که از هوش مصنوعی امیدوار بودند، به طور کامل دریافت نکردهاند." وی افزود که بدون "پیشرفتهای جدید" در این شرکت، او رسیدن به درآمد ۱۰۰ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۷ را که آلتمن به آن اشاره کرده است، بعید میداند. اوپنایآی میگوید شاهد افزایش پذیرش تجاری است و نسخه سازمانی چتجیپیتی با جذب مشتری از بخشهای مختلف از جمله بانکداری، علوم زیستی و تولید، سالانه ۹ برابر رشد داشته است. آلتمن با این حال در پلتفرم X اذعان کرد که این شرط ممکن است نتیجه ندهد. "اما البته ممکن است ما اشتباه کنیم، و بازار - نه دولت - در صورت اشتباه بودن ما با آن برخورد خواهد کرد."
بندیکت ایوانز، تحلیلگر فناوری، میگوید که OpenAI در تلاش است تا با غولهای بزرگ هوش مصنوعی مانند متا (شرکت مارک زاکربرگ)، گوگل و مایکروسافت (که خود از حامیان اصلی OpenAI است) رقابت کند؛ شرکتهایی که از مدلهای کسبوکار بسیار سودآور فعلی خود بهره میبرند. او میگوید: «OpenAI میخواهد زیرساختهای شرکتهای بزرگ پلتفرم را - یعنی دهها و صدها میلیارد دلار قدرت محاسباتی - برابر یا فراتر از آنها داشته باشد. اما این شرکتها جریانهای نقدی حاصل از کسبوکارهای موجود خود را برای پرداخت هزینههای این امر دارند و OpenAI اینگونه نیست، بنابراین در تلاش است تا با تکیه بر منابع خود به این باشگاه بپیوندد.» همچنین پرسشهایی در مورد ماهیت چرخهای برخی از قراردادهای محاسباتی OpenAI وجود دارد. به عنوان مثال، اوراکل ۳۰۰ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده جدید برای OpenAI در تگزاس، نیومکزیکو، میشیگان و ویسکانسین هزینه خواهد کرد - و OpenAI سپس تقریباً همین مبلغ را برای استفاده از آن مراکز داده بازپرداخت خواهد کرد. طبق شرایط معامله با انویدیا، تولیدکننده پیشرو تراشههایی که شرکتهای هوش مصنوعی از آنها استفاده میکنند، OpenAI به صورت نقدی برای تراشهها به انویدیا پرداخت خواهد کرد و انویدیا در OpenAI سهام غیرکنترلی سرمایهگذاری خواهد کرد. آلتمن نیز به موضوع درآمد پرداخت و نوشت که OpenAI انتظار دارد سال را با درآمد سالانه بیش از ۲۰ میلیارد دلار به پایان برساند و سپس تا سال ۲۰۳۰ به «صدها میلیارد دلار» رشد کند. او افزود: «بر اساس روندهایی که ما در مورد نحوه استفاده مردم از هوش مصنوعی و میزان تمایل آنها به استفاده از آن مشاهده میکنیم، معتقدیم که خطر کمبود قدرت محاسباتی برای OpenAI جدیتر و محتملتر از خطر داشتن بیش از حد آن است.» به عبارت دیگر، OpenAI معتقد است که ۱.۴ تریلیون دلار را میتوان از طریق تقاضای آینده برای محصولات خود و مدلهای در حال بهبود پرداخت کرد. این شرکت ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی و ۱ میلیون مشتری تجاری دارد. درآمد آن از اشتراکهای ChatGPT برای مصرفکنندگان - که ۷۵ درصد از درآمد آن را تشکیل میدهد - و ارائه نسخههای سازمانی ChatGPT به کسبوکارها حاصل میشود، در حالی که به شرکتها و استارتاپها نیز اجازه میدهد محصولات خود را با مدلهای هوش مصنوعی آن بسازند. یکی از سرمایهگذاران دره سیلیکون که منافع مالی در OpenAI ندارد، میگوید که OpenAI میتواند از محبوبیت خود بهره ببرد، اما موفقیت آن به عواملی مانند بهبود مدلها، کاهش هزینه عملیاتی آنها و ارزانتر شدن تراشههای مورد استفاده برای راهاندازی آنها بستگی دارد. این سرمایهگذار میگوید: «باور بر این است که OpenAI میتواند از برند قوی خود و جایگاه ChatGPT به عنوان یک انتخاب محبوب در میان مصرفکنندگان و کسبوکارها برای ساخت مجموعهای از محصولات با ارزش بالا و حاشیه سود بالا استفاده کند. سوال این است که آنها با چه مقیاسی میتوانند این محصولات و مدلهای درآمدی را توسعه دهند و این مدلها چقدر میتوانند خوب شوند.» اما این شرکت زیانده است.
اوپنایآی میگوید گزارشها مبنی بر زیان این شرکت، از جمله گزارشهایی که حاکی از زیان ۸ میلیارد دلاری در نیمه اول سال و حدود ۱۲ میلیارد دلاری در سه ماهه سوم است، دقیق نیستند، هرچند این شرکت ضررده بودن خود را انکار نمیکند یا ارقام جایگزینی ارائه نمیدهد. آلتمن معتقد است درآمد از منابع متعددی حاصل خواهد شد. به عنوان مثال: افزایش تقاضا برای نسخههای پولی چتجیپیتی؛ استفاده شرکتهای دیگر از مراکز داده آن؛ خرید دستگاههای سختافزاری که با همکاری جانی آیو، طراح آیفون، در حال ساخت آن هستند؛ و اینکه "ارزش عظیمی" از دستاوردهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی ایجاد خواهد شد. بنابراین، شرط این است: اوپنایآی به ۱.۴ تریلیون دلار توان محاسباتی نیاز دارد، رقمی که درآمدهای فعلی آن را ناچیز جلوه میدهد، زیرا معتقد است تقاضا و تکرارهای بهتر و بهتر محصولاتش این هزینه را جبران خواهد کرد. کارل بندیکت فری، نویسنده کتاب "چگونه پیشرفت پایان مییابد" و استاد همکار هوش مصنوعی و کار در دانشگاه آکسفورد، نسبت به امیدهای اوپنایآی بدبین است و به شواهد اخیر مبنی بر کند شدن پذیرش هوش مصنوعی در بزرگترین اقتصاد جهان اشاره میکند. به عنوان مثال، اداره سرشماری ایالات متحده گزارش داده است که پذیرش هوش مصنوعی در ماههای اخیر در میان شرکتهای با بیش از ۲۵۰ کارمند کاهش یافته است. فری میگوید: "بر اساس معیارهای مختلف، پذیرش هوش مصنوعی از تابستان در ایالات متحده رو به کاهش بوده است. ما دقیقاً نمیدانیم چرا، اما این نشان میدهد که ما در مرحلهای هستیم که برخی کاربران و کسبوکارها احساس میکنند تا کنون آنچه را که از هوش مصنوعی امیدوار بودند، به طور کامل دریافت نکردهاند." وی افزود که بدون "پیشرفتهای جدید" در این شرکت، او رسیدن به درآمد ۱۰۰ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۷ را که آلتمن به آن اشاره کرده است، بعید میداند. اوپنایآی میگوید شاهد افزایش پذیرش تجاری است و نسخه سازمانی چتجیپیتی با جذب مشتری از بخشهای مختلف از جمله بانکداری، علوم زیستی و تولید، سالانه ۹ برابر رشد داشته است. آلتمن با این حال در پلتفرم X اذعان کرد که این شرط ممکن است نتیجه ندهد. "اما البته ممکن است ما اشتباه کنیم، و بازار - نه دولت - در صورت اشتباه بودن ما با آن برخورد خواهد کرد."