درون مدرسه هوش مصنوعی جدید سانفرانسیسکو: آیا این آینده آموزش در ایالات متحده است؟
در مرکز نوآوری فناوری جهان، یک مدرسه خصوصی "مبتنی بر هوش مصنوعی" به دلیل پذیرش بیپرده این فناوری، خبرساز شده است. مدرسه آلفا سانفرانسیسکو که امسال پاییز درهای خود را به روی دانشآموزان مقاطع پیشدبستانی تا هشتم باز کرد، جدیدترین شعبه از شبکهای متشکل از ۱۴ مدرسه خصوصی در سراسر کشور است. مدل آموزشی این مدرسه تنها دو ساعت کار متمرکز آکادمیک در روز را شامل میشود که مدرسه ادعا میکند دانشآموزان در این مدت، با کمک هوش مصنوعی، دو برابر سریعتر از همتایان خود در مدارس سنتی یاد میگیرند. آلفا هوش مصنوعی را هسته اصلی فلسفه یادگیری، برند و تأثیر مدرسه بر دانشآموزان میداند. آلفا در تلاش برای ادغام هوش مصنوعی در کلاس درس تنها نیست. در سراسر ایالات متحده، مدارس در حال آزمایش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری هستند که میتواند به معلمان در توسعه برنامه درسی کمک کند، روند یادگیری را شناسایی کند و حتی مشارکت دانشآموزان را افزایش دهد. اما تأکید شدید بر هوش مصنوعی در مدارسی مانند آلفا و ادعاهای موفقیت آن - و همچنین هزینه سرسامآور شهریه سالانه برخی از آنها - باعث تردید پژوهشگران آموزش و فناوری شده است، حتی با وجود اینکه آنها موافق نقش مهم و اجتنابناپذیر هوش مصنوعی در آینده آموزش هستند. اما اما پیرسون، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، و از وابستگان آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی برکلی (BAIR) این دانشگاه، میگوید: "شواهدی وجود دارد که هوش مصنوعی میتواند کاربردهای هیجانانگیزی در آموزش داشته باشد، اما در عین حال، ما در گذشته شاهد آزمایشهای آموزشی بودهایم که برای کودکان خوب عمل نکردهاند، از جمله آنهایی که توسط افراد فعال در حوزه فناوری ترویج شدهاند." پیرسون که خود را در مورد هوش مصنوعی "خوشبین محتاط" توصیف میکند، میگوید که نیاز به تحقیقات انتقادیتر و عینیتر در مورد پیامدهای هوش مصنوعی بر دانشآموزان با پیشینههای مختلف وجود دارد. "ارزیابی دقیق این برنامهها واقعاً کلیدی است." *** وبسایت مدرسه آلفا مدلی آموزشی آیندهنگر را پیشنهاد میکند: ابزارهای هوش مصنوعی باعث میشوند دانشآموزان تنها نیاز داشته باشند روزانه دو ساعت را به دروس سنتی مانند تاریخ و ریاضی اختصاص دهند. این کار به صورت فردی، روی نمایشگرها و با استفاده از نرمافزاری انجام میشود که با سرعت و سبکهای یادگیری منحصربهفرد دانشآموزان سازگار میشود. بقیه روز به یادگیری مهارتهای زندگی اختصاص دارد که از طریق فعالیتهای خلاقانه - مانند طراحی، اخذ مجوز و راهاندازی یک کامیون مواد غذایی - که کار تیمی، مهارتهای اجتماعی و سواد مالی را ترویج میکنند، انجام میشود. به جای دریافت آموزش از معلمان، دانشآموزان توسط "راهنماهایی" نظارت میشوند که آنها را در طول فرآیندی که در غیر این صورت خودهدایتشده است، مربیگری میکنند. کارشناسان میگویند این عناصر رویکردهای آموزشی کاملاً جدیدی نیستند. به تعداد ساعات اختصاص داده شده به کارهای سنتی مدرسه توجه کنید.
به گفته یینگ شو، استادیار آموزش در دانشگاه هاروارد، دانش آموزان در مدارس سنتی به طور متوسط همان مقدار زمان را صرف تمرکز بر الزامات اصلی برنامه درسی، در کنار کارهای گروهی، فعالیت های اجتماعی و استراحت می کنند. مدل های یادگیری خودگردان نیز سابقه طولانی دارند. خود شو پسرش را به دلیل مدل سازگار، قابل تنظیم و تقویت کننده استقلال آن به مدرسه ای مونته سوری فرستاد. او گفت: "بسیاری از مدارس از این نوع استراتژی استفاده کرده اند." کریس آگنیو، مدیر مرکز هوش مصنوعی مولد برای آموزش دانشگاه استنفورد، اظهار داشت که برخی از نرم افزارهای مورد استفاده آلفا سال هاست که به طور گسترده در محیط های آموزشی دولتی و خصوصی برای ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده استفاده می شود. این شامل برنامه هایی از IXL و Math Academy می شود. از نظر تاریخی، این مدارس همچنین از طریق Khan Academy و Duolingo تکالیفی را محول می کردند. آلفا می گوید برنامه های دیگر جدید هستند – این مدرسه در حال توسعه و استقرار نرم افزارهای جدید از طریق برند وابسته شبکه خود، 2 Hour Learning، است و بیش از نیمی از یادگیری مبتنی بر برنامه دانش آموزان از طریق نرم افزارهای اختصاصی انجام می شود. این نرم افزارهای اختصاصی تمام یادگیری دانش آموزان را ردیابی می کنند و قادرند درس ها را با سرعت مناسب و در سطح پایه تحصیلی صحیح به دانش آموزان ارائه دهند، که به گفته این مدرسه، امکان شخصی سازی واقعی درس ها را برای نیازهای هر کودک فراهم می کند، از جمله با رفع شکاف های یادگیری، کندتر پیش رفتن در برخی مطالب و سریع تر در مطالب دیگر، یا تطبیق مواد آموزشی با علایق کودکان. بنابراین، به گفته کارشناسان، استفاده اصلی هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به مربیان آلفا در درک چگونگی و سرعت یادگیری دانش آموزان است، تا مطالب ارائه شده به آنها در سطح مناسبی باشد. آگنیو توضیح داد: "هوش مصنوعی به عنوان لایه ای وارد می شود که به درک سرعت یادگیری دانش آموزان کمک می کند و سپس پیشنهاداتی در مورد بهترین گام بعدی ارائه می دهد." "بیشتر هوش مصنوعی یادگیری، رو در روی دانش آموزان نیست." ویکتور لی، دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی آموزش استنفورد، با او هم نظر بود: "این دقیقاً یک گفتگوی بی وقفه با یک ربات چت جیپیتی شخصی سازی شده نیست." آلفا تایید کرد که چتباتها هیچ نقشی در روش آموزشی آنها ندارند. از این نظر، رابطه آلفا با فناوری به طور غیرقابل تشخیصی از آنچه آمریکایی ها عادت دارند در کلاس های درس ابتدایی ببینند، دور نمی شود. از صفحه نمایش استفاده می شود، اما نه به طور مداوم؛ برنامه ها اختصاص داده می شوند، اما بدون نظارت نیستند. شاید مهمتر از همه، یک بزرگسال واجد شرایط در هر کلاس حضور دارد و سطحی از یادگیری بین فردی را پرورش می دهد – که آگنیو می گوید باید بخش حیاتی تجربه مدرسه باقی بماند. تفاوت اصلی این است که در حالی که معلمان از نظر تاریخی به عنوان متخصصان موضوعی که از تریبون هدایت می کنند، در نظر گرفته می شدند، در آلفا، آنها مربیان میدانی هستند.
او گفت: «هنوز بزرگسالانی در این مجموعه حضور دارند که بچهها را میشناسند.» اگنیو این سوال را مطرح میکند که آیا مؤلفه هوش مصنوعی مدرسه عمداً برجسته میشود تا والدین و دانشآموزانی را که نگران از دست دادن فرصت هوش مصنوعی توسط فرزندانشان هستند، جذب کند و سودآوری ایجاد کند. او گفت: «آنها به دلیل اینکه موج سواری میکنند و توجه زیادی را جلب میکند، با هوش مصنوعی پیش میروند.»
در زمینه پرسنل، آلفا در موقعیت خوبی برای بهرهبرداری از رونق هوش مصنوعی قرار دارد. بنیانگذار این برند، پادکستر آموزشی و اینفلوئنسر شبکههای اجتماعی، مککنزی پرایس، همسر اندرو پرایس، مدیر اجرایی نرمافزار است. او در کنار میلیاردر تگزاسی، جو لیمانت، که مدیر مدارس آلفا است، فعالیت میکند. گفته میشود بیل اکمن، میلیاردر صندوق پوشش ریسک، سفیر غیررسمی آلفا است. خانوادههایی که دانشآموزان خود را به این مدرسه سانفرانسیسکویی میفرستند نیز در محافل نخبه رفت و آمد دارند - که این امر به ناچار لازم است، زیرا این مدرسه بالاترین شهریه را در بین تمام مدارس خصوصی شهر دارد. وبسایت 2 Hour Learning بیان میکند که دانشآموزان آلفا به طور مداوم در ۱ تا ۲ درصد برتر در سطح ملی قرار میگیرند و ادعا میکند که ۹۰ درصد دانشآموزان آلفا از رفتن به مدرسه لذت میبرند. اما کارشناسان نگرانند که جمعیتشناسی آلفا بتواند ارزیابیها را در مورد اینکه آیا روشهای آلفا نتایج یادگیری را تقریباً به طور جهانی بهبود میبخشد، مبهم کند. اولاً، دانشآموزان از چنین پیشینههای ثروتمندی به احتمال زیاد به منابع دیگری دسترسی دارند که آنها را برای موفقیت تحصیلی آماده میکند. به علاوه، انتخاب آلفا توسط والدین نشاندهنده سطح بالایی از تعامل با آموزش فرزندانشان است که یکی دیگر از شاخصهای موفقیت است. آلفا انتقاداتی مبنی بر اینکه سابقه موفقیت بالای مدرسه به دلیل پیشینه پر منابع دانشآموزان است را رد میکند و میگوید مدل آن پتانسیل بهبود دستاوردهای تحصیلی را برای همه دانشآموزان دارد. کارشناسان هشدار میدهند که هنوز مطالعات زیادی باید انجام شود و هیچ روش آموزشی کاملی وجود ندارد که برای همه کودکان کارساز باشد. در هاروارد، تحقیقات خود شُو نشان میدهد که یادگیری با هوش مصنوعی بسته به خلق و خوی فرد میتواند منجر به نتایج بسیار متفاوتی شود. او گفت که کودکانی که خودگردانتر هستند و به تواناییهای خود اطمینان بیشتری دارند، احتمالاً از هوش مصنوعی برای تقویت درک خود از مطالب استفاده میکنند، در حالی که کسانی که فاقد اعتماد به نفس هستند، احتمالاً از هوش مصنوعی برای تولید پاسخ و دور زدن تفکر انتقادی استفاده میکنند. او گفت که این بدان معناست که دانشآموزی که «به طور ذاتی انگیزه کمتری برای یادگیری دارد، ممکن است در آن محیط آسیب ببیند». شُو گفت: «درست مانند مدارس مونتهسوری، این قالب برای همه دانشآموزان کارساز نیست.» او گفت: «ما نباید آموزش مستقیم را رها کنیم.»
رز وانگ، پژوهشگر در OpenAI که دکترای او به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در محیطهای آموزشی پرداخته بود، این پرسش را مطرح کرد که آیا یک برنامه درسی مبتنی بر اپلیکیشن میتواند به طور برابر به همه دانشآموزان خدمت کند، به ویژه در حالی که دانشآموزان مقطع ابتدایی و راهنمایی هنوز در حال توسعه مهارتهای پایهای خود هستند. او میگوید این مهارتهای اساسی – مانند خواندن، نوشتن و ریاضی – برای کودکانی که در عصر هوش مصنوعی بزرگ میشوند، بسیار مهم خواهند بود تا اطمینان حاصل شود که میدانند چگونه با این فناوریهای جدید به صورت انتقادی و مؤثر تعامل کنند. وانگ گفت: «این مدل آموزشی احتمالاً برای کودکانی که در حال حاضر بسیار پیشرفته هستند، بسیار خوب عمل خواهد کرد.» او خاطرنشان کرد که دانشآموزان جوانتر و همچنین دانشآموزانی که به کمک آموزشی بیشتری نیاز دارند، به روشهای حضوری و مشارکتی، مانند حل یک مسئله ریاضی روی تخته سفید در کنار همکلاسیها، به خوبی پاسخ میدهند. «در حالی که سیستمهای هوش مصنوعی ما از بسیاری جهات واقعاً عالی هستند، این نوع یادگیری مشارکتی و محیطهای آموزشی [به سختی] به طور یکپارچه در یک تعامل خودکار قابل انتقال است.» کارشناسان میگویند برای دانستن اینکه این روش چقدر قابل تعمیم است – و برای چه کسانی مؤثر است – به مطالعات دقیقتری نیاز است. پیرسون با اشاره به خطراتی مانند توهمات هوش مصنوعی و سوگیری الگوریتمی، پیشنهاد میکند قبل از گسترش مدل، یک پروژه آزمایشی کوچک با یک کارآزمایی کنترل شده تصادفی توسعه یابد. (آلفا میگوید که اپلیکیشنهای اختصاصی آنها به گونهای توسعه یافتهاند که امکان توهمات هوش مصنوعی را از بین میبرد.) لی خواستار بررسی دقیق امتیازات و دسترسی برابر است – مسائلی که در شهری با شکافهای عظیم ثروت مانند سانفرانسیسکو در اولویت قرار دارند. او پرسید: «چه کسانی این فرصت را دارند، منابع از کجا تأمین میشوند و چه مزایایی در حال حاضر در پس این برنامهها مانند مدرسه آلفا وجود دارد؟» سایر پردیسهای آلفا کمک مالی ارائه میدهند، از جمله در محل براونزویل، تگزاس، جایی که شهریه ۱۰ هزار دلاری سالانه به شدت یارانهبندی میشود. آلفا میگوید پردیس سانفرانسیسکو، با تنها ۱۰ دانشآموز فعال (و ۲۵ خانواده که برای ثبتنام فرزندانشان بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ پیشپرداخت کردهاند)، هنوز قادر به ارائه کمک مالی نیست. در عین حال، کارشناسان نسبت به مقرراتگذاری بیش از حد در آموزش که مانع آزمایش میشود، هشدار میدهند. آنها گفتند این امر به ویژه در زمانی که فناوری با سرعت پیشرفت میکند، اهمیت دارد و باید به جوانان فرصتهایی داده شود تا به شیوهای معنادار با آن تعامل کنند. لی با اشاره به مناطق آموزشی که دقیقاً همین کار را انجام میدهند، گفت: «ما میخواهیم آزادی امتحان کردن چیزهای مختلف را داشته باشیم، و فکر میکنم مدارس و معلمان نیز این را میخواهند.»
در واشینگتن، منطقه آموزشی پنسیلوانیا در حال بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای فراگیرتر کردن تجربیات یادگیری است؛ در اورنج کانتی، مدیر کل، کارشناسان هوش مصنوعی را برای راهنمایی مدارس در زمینه بهترین روش ادغام این فناوری در کلاسهای درس استخدام کرده است؛ و در سراسر کالیفرنیا، مدارس دولتی در حال ادغام سواد هوش مصنوعی در برنامههای درسی خود در چارچوب الزامات سواد رسانههای دیجیتال هستند که توسط ایالت اجباری شده است. وانگ گفت: «یافتن راههای جدید برای هیجانزده کردن دانشآموزان نسبت به یادگیری، یادگیری بهتر و یادگیری سریعتر، چیزی است که همیشه باید از آن استقبال کرد.» در نهایت، اگنیو میگوید، بهبود سیستم فعلی ضروری است – و هوش مصنوعی به ناچار بخشی از این گفتگو خواهد بود. چالش پیش روی مربیان و سیاستگذاران، عبور از هیاهو برای اطمینان از این است که مزایای هوش مصنوعی در کلاس درس بر خطرات آن غلبه کند. او گفت: «با انبوه محصولاتی که فروخته میشوند... تصمیمگیری بر اساس آنچه برای بچهها درست است و آنچه برای یادگیری خوب است، واقعاً دشوار است.» «اما نادیده گرفتن هوش مصنوعی برای مدارس یک گزینه نیست.»
به گفته یینگ شو، استادیار آموزش در دانشگاه هاروارد، دانش آموزان در مدارس سنتی به طور متوسط همان مقدار زمان را صرف تمرکز بر الزامات اصلی برنامه درسی، در کنار کارهای گروهی، فعالیت های اجتماعی و استراحت می کنند. مدل های یادگیری خودگردان نیز سابقه طولانی دارند. خود شو پسرش را به دلیل مدل سازگار، قابل تنظیم و تقویت کننده استقلال آن به مدرسه ای مونته سوری فرستاد. او گفت: "بسیاری از مدارس از این نوع استراتژی استفاده کرده اند." کریس آگنیو، مدیر مرکز هوش مصنوعی مولد برای آموزش دانشگاه استنفورد، اظهار داشت که برخی از نرم افزارهای مورد استفاده آلفا سال هاست که به طور گسترده در محیط های آموزشی دولتی و خصوصی برای ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده استفاده می شود. این شامل برنامه هایی از IXL و Math Academy می شود. از نظر تاریخی، این مدارس همچنین از طریق Khan Academy و Duolingo تکالیفی را محول می کردند. آلفا می گوید برنامه های دیگر جدید هستند – این مدرسه در حال توسعه و استقرار نرم افزارهای جدید از طریق برند وابسته شبکه خود، 2 Hour Learning، است و بیش از نیمی از یادگیری مبتنی بر برنامه دانش آموزان از طریق نرم افزارهای اختصاصی انجام می شود. این نرم افزارهای اختصاصی تمام یادگیری دانش آموزان را ردیابی می کنند و قادرند درس ها را با سرعت مناسب و در سطح پایه تحصیلی صحیح به دانش آموزان ارائه دهند، که به گفته این مدرسه، امکان شخصی سازی واقعی درس ها را برای نیازهای هر کودک فراهم می کند، از جمله با رفع شکاف های یادگیری، کندتر پیش رفتن در برخی مطالب و سریع تر در مطالب دیگر، یا تطبیق مواد آموزشی با علایق کودکان. بنابراین، به گفته کارشناسان، استفاده اصلی هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به مربیان آلفا در درک چگونگی و سرعت یادگیری دانش آموزان است، تا مطالب ارائه شده به آنها در سطح مناسبی باشد. آگنیو توضیح داد: "هوش مصنوعی به عنوان لایه ای وارد می شود که به درک سرعت یادگیری دانش آموزان کمک می کند و سپس پیشنهاداتی در مورد بهترین گام بعدی ارائه می دهد." "بیشتر هوش مصنوعی یادگیری، رو در روی دانش آموزان نیست." ویکتور لی، دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی آموزش استنفورد، با او هم نظر بود: "این دقیقاً یک گفتگوی بی وقفه با یک ربات چت جیپیتی شخصی سازی شده نیست." آلفا تایید کرد که چتباتها هیچ نقشی در روش آموزشی آنها ندارند. از این نظر، رابطه آلفا با فناوری به طور غیرقابل تشخیصی از آنچه آمریکایی ها عادت دارند در کلاس های درس ابتدایی ببینند، دور نمی شود. از صفحه نمایش استفاده می شود، اما نه به طور مداوم؛ برنامه ها اختصاص داده می شوند، اما بدون نظارت نیستند. شاید مهمتر از همه، یک بزرگسال واجد شرایط در هر کلاس حضور دارد و سطحی از یادگیری بین فردی را پرورش می دهد – که آگنیو می گوید باید بخش حیاتی تجربه مدرسه باقی بماند. تفاوت اصلی این است که در حالی که معلمان از نظر تاریخی به عنوان متخصصان موضوعی که از تریبون هدایت می کنند، در نظر گرفته می شدند، در آلفا، آنها مربیان میدانی هستند.
او گفت: «هنوز بزرگسالانی در این مجموعه حضور دارند که بچهها را میشناسند.» اگنیو این سوال را مطرح میکند که آیا مؤلفه هوش مصنوعی مدرسه عمداً برجسته میشود تا والدین و دانشآموزانی را که نگران از دست دادن فرصت هوش مصنوعی توسط فرزندانشان هستند، جذب کند و سودآوری ایجاد کند. او گفت: «آنها به دلیل اینکه موج سواری میکنند و توجه زیادی را جلب میکند، با هوش مصنوعی پیش میروند.»
در زمینه پرسنل، آلفا در موقعیت خوبی برای بهرهبرداری از رونق هوش مصنوعی قرار دارد. بنیانگذار این برند، پادکستر آموزشی و اینفلوئنسر شبکههای اجتماعی، مککنزی پرایس، همسر اندرو پرایس، مدیر اجرایی نرمافزار است. او در کنار میلیاردر تگزاسی، جو لیمانت، که مدیر مدارس آلفا است، فعالیت میکند. گفته میشود بیل اکمن، میلیاردر صندوق پوشش ریسک، سفیر غیررسمی آلفا است. خانوادههایی که دانشآموزان خود را به این مدرسه سانفرانسیسکویی میفرستند نیز در محافل نخبه رفت و آمد دارند - که این امر به ناچار لازم است، زیرا این مدرسه بالاترین شهریه را در بین تمام مدارس خصوصی شهر دارد. وبسایت 2 Hour Learning بیان میکند که دانشآموزان آلفا به طور مداوم در ۱ تا ۲ درصد برتر در سطح ملی قرار میگیرند و ادعا میکند که ۹۰ درصد دانشآموزان آلفا از رفتن به مدرسه لذت میبرند. اما کارشناسان نگرانند که جمعیتشناسی آلفا بتواند ارزیابیها را در مورد اینکه آیا روشهای آلفا نتایج یادگیری را تقریباً به طور جهانی بهبود میبخشد، مبهم کند. اولاً، دانشآموزان از چنین پیشینههای ثروتمندی به احتمال زیاد به منابع دیگری دسترسی دارند که آنها را برای موفقیت تحصیلی آماده میکند. به علاوه، انتخاب آلفا توسط والدین نشاندهنده سطح بالایی از تعامل با آموزش فرزندانشان است که یکی دیگر از شاخصهای موفقیت است. آلفا انتقاداتی مبنی بر اینکه سابقه موفقیت بالای مدرسه به دلیل پیشینه پر منابع دانشآموزان است را رد میکند و میگوید مدل آن پتانسیل بهبود دستاوردهای تحصیلی را برای همه دانشآموزان دارد. کارشناسان هشدار میدهند که هنوز مطالعات زیادی باید انجام شود و هیچ روش آموزشی کاملی وجود ندارد که برای همه کودکان کارساز باشد. در هاروارد، تحقیقات خود شُو نشان میدهد که یادگیری با هوش مصنوعی بسته به خلق و خوی فرد میتواند منجر به نتایج بسیار متفاوتی شود. او گفت که کودکانی که خودگردانتر هستند و به تواناییهای خود اطمینان بیشتری دارند، احتمالاً از هوش مصنوعی برای تقویت درک خود از مطالب استفاده میکنند، در حالی که کسانی که فاقد اعتماد به نفس هستند، احتمالاً از هوش مصنوعی برای تولید پاسخ و دور زدن تفکر انتقادی استفاده میکنند. او گفت که این بدان معناست که دانشآموزی که «به طور ذاتی انگیزه کمتری برای یادگیری دارد، ممکن است در آن محیط آسیب ببیند». شُو گفت: «درست مانند مدارس مونتهسوری، این قالب برای همه دانشآموزان کارساز نیست.» او گفت: «ما نباید آموزش مستقیم را رها کنیم.»
رز وانگ، پژوهشگر در OpenAI که دکترای او به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در محیطهای آموزشی پرداخته بود، این پرسش را مطرح کرد که آیا یک برنامه درسی مبتنی بر اپلیکیشن میتواند به طور برابر به همه دانشآموزان خدمت کند، به ویژه در حالی که دانشآموزان مقطع ابتدایی و راهنمایی هنوز در حال توسعه مهارتهای پایهای خود هستند. او میگوید این مهارتهای اساسی – مانند خواندن، نوشتن و ریاضی – برای کودکانی که در عصر هوش مصنوعی بزرگ میشوند، بسیار مهم خواهند بود تا اطمینان حاصل شود که میدانند چگونه با این فناوریهای جدید به صورت انتقادی و مؤثر تعامل کنند. وانگ گفت: «این مدل آموزشی احتمالاً برای کودکانی که در حال حاضر بسیار پیشرفته هستند، بسیار خوب عمل خواهد کرد.» او خاطرنشان کرد که دانشآموزان جوانتر و همچنین دانشآموزانی که به کمک آموزشی بیشتری نیاز دارند، به روشهای حضوری و مشارکتی، مانند حل یک مسئله ریاضی روی تخته سفید در کنار همکلاسیها، به خوبی پاسخ میدهند. «در حالی که سیستمهای هوش مصنوعی ما از بسیاری جهات واقعاً عالی هستند، این نوع یادگیری مشارکتی و محیطهای آموزشی [به سختی] به طور یکپارچه در یک تعامل خودکار قابل انتقال است.» کارشناسان میگویند برای دانستن اینکه این روش چقدر قابل تعمیم است – و برای چه کسانی مؤثر است – به مطالعات دقیقتری نیاز است. پیرسون با اشاره به خطراتی مانند توهمات هوش مصنوعی و سوگیری الگوریتمی، پیشنهاد میکند قبل از گسترش مدل، یک پروژه آزمایشی کوچک با یک کارآزمایی کنترل شده تصادفی توسعه یابد. (آلفا میگوید که اپلیکیشنهای اختصاصی آنها به گونهای توسعه یافتهاند که امکان توهمات هوش مصنوعی را از بین میبرد.) لی خواستار بررسی دقیق امتیازات و دسترسی برابر است – مسائلی که در شهری با شکافهای عظیم ثروت مانند سانفرانسیسکو در اولویت قرار دارند. او پرسید: «چه کسانی این فرصت را دارند، منابع از کجا تأمین میشوند و چه مزایایی در حال حاضر در پس این برنامهها مانند مدرسه آلفا وجود دارد؟» سایر پردیسهای آلفا کمک مالی ارائه میدهند، از جمله در محل براونزویل، تگزاس، جایی که شهریه ۱۰ هزار دلاری سالانه به شدت یارانهبندی میشود. آلفا میگوید پردیس سانفرانسیسکو، با تنها ۱۰ دانشآموز فعال (و ۲۵ خانواده که برای ثبتنام فرزندانشان بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ پیشپرداخت کردهاند)، هنوز قادر به ارائه کمک مالی نیست. در عین حال، کارشناسان نسبت به مقرراتگذاری بیش از حد در آموزش که مانع آزمایش میشود، هشدار میدهند. آنها گفتند این امر به ویژه در زمانی که فناوری با سرعت پیشرفت میکند، اهمیت دارد و باید به جوانان فرصتهایی داده شود تا به شیوهای معنادار با آن تعامل کنند. لی با اشاره به مناطق آموزشی که دقیقاً همین کار را انجام میدهند، گفت: «ما میخواهیم آزادی امتحان کردن چیزهای مختلف را داشته باشیم، و فکر میکنم مدارس و معلمان نیز این را میخواهند.»
در واشینگتن، منطقه آموزشی پنسیلوانیا در حال بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای فراگیرتر کردن تجربیات یادگیری است؛ در اورنج کانتی، مدیر کل، کارشناسان هوش مصنوعی را برای راهنمایی مدارس در زمینه بهترین روش ادغام این فناوری در کلاسهای درس استخدام کرده است؛ و در سراسر کالیفرنیا، مدارس دولتی در حال ادغام سواد هوش مصنوعی در برنامههای درسی خود در چارچوب الزامات سواد رسانههای دیجیتال هستند که توسط ایالت اجباری شده است. وانگ گفت: «یافتن راههای جدید برای هیجانزده کردن دانشآموزان نسبت به یادگیری، یادگیری بهتر و یادگیری سریعتر، چیزی است که همیشه باید از آن استقبال کرد.» در نهایت، اگنیو میگوید، بهبود سیستم فعلی ضروری است – و هوش مصنوعی به ناچار بخشی از این گفتگو خواهد بود. چالش پیش روی مربیان و سیاستگذاران، عبور از هیاهو برای اطمینان از این است که مزایای هوش مصنوعی در کلاس درس بر خطرات آن غلبه کند. او گفت: «با انبوه محصولاتی که فروخته میشوند... تصمیمگیری بر اساس آنچه برای بچهها درست است و آنچه برای یادگیری خوب است، واقعاً دشوار است.» «اما نادیده گرفتن هوش مصنوعی برای مدارس یک گزینه نیست.»